Deep learning-analysetechnieken kunnen worden gebruikt om het sterfterisico te voorspellen. Deze methoden zijn echter logistiek uitdagend en duur. Het is nodig om een minder ingrijpende en meer kosteneffectieve manier te bedenken om de biologische leeftijd te bepalen.
Dit is waar draagbare technologie om de hoek komt kijken, zoals fitnesstrackers en smartphone-apps, en dit is waar een groep onderzoekers naar heeft gekeken en ontdekte dat records van fysieke activiteit een goede voorspeller zijn voor het schatten van onze biologische leeftijd.
Er is een verschil in biologische leeftijd en chronologisch. Zoals in dit onderzoek is aangegeven, kan de levensverwachting van een persoon met diabetes volgens sommige onderzoeken bijvoorbeeld met wel 8 jaar worden verkort.
Hypertensie, obesitas of andere chronische aandoeningen kunnen ook uw levensverwachting verkorten.
Dit betekent dat we ouder of jonger kunnen zijn dan de kalender aangeeft, afhankelijk van onze gezondheid. Dit is geen nieuw concept.
In een nieuwe studie, die verscheen in het tijdschrift Scientific Reports , werden drie biologische leeftijdsmodellen vergeleken met de fysieke activiteitsrecords van een National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) uit 2003-2006.
Het probleem met veel van de huidige methoden is dat ze geen rekening houden met fysieke activiteit.
Een betere methode kan zijn om die geavanceerde deep learning-technologieën te gebruiken in combinatie met gegevens van draagbare sensoren.
Gegevens die worden verzameld via smartphone-apps en fitnesstrackers kunnen eenvoudig in de cloud worden opgeslagen voor analyse door kunstmatige intelligentie en artsen. Dergelijke methoden zouden realtime feedback opleveren voor patiënten en zorgverleners.
De meest nauwkeurige methoden omvatten biochemische of genetische profilering, maar zijn logistiek moeilijk en duur.
Het gebruik van compacte sensoren met een laag vermogen, gebaseerd op micro-elektromechanische systemen zoals gevonden in goedkope fitnesstrackers, is een goed alternatief omdat de verkregen gegevens onopvallend en gemakkelijk toegankelijk zijn.
Uit de studie bleek dat digitale biomarkers kunnen worden gemaakt door slechts een week aan fysieke activiteitsgegevens te analyseren.
Alleen al door te kijken naar mijn fysieke activiteit deze week, kan ik concluderen dat ik geen leeftijdsrecord zal breken als dit tempo wordt vastgehouden. Het is tijd om actiever te worden!
Toen ik het onderzoek las, viel me één ding op: de rol van paard en wagen bij het bepalen van de biologische leeftijd en fysieke fitheid.
Ik zou aannemen dat gezondere mensen van nature meer fysiek actief zouden zijn en dat mensen met chronische gezondheidsproblemen die fysieke activiteit beperken, minder fysiek actief zouden zijn.
Is fysieke activiteit gerelateerd aan gezondheid of kan het worden voorspeld door gezondheid?
Mensen die minder actief zijn, lopen mogelijk het risico gezondheidsproblemen te ontwikkelen die hun levensverwachting verkorten. Sommige gezondheidsproblemen, zoals hoge bloeddruk, diabetes en zwaarlijvigheid, kunnen worden vermeden, teruggedraaid of verbeterd door lichamelijke activiteit.
Het lijkt erop dat je kunt wisselen tussen paard en wagen, afhankelijk van je levensstijl.
Nu terug naar de studie
Een interessant resultaat van het onderzoek was dat, zoals bepaald door Principle Components Analysis (PCA), leeftijd een correlatie begint te vertonen met lichaamsbeweging bij mensen van 40 jaar en ouder.
Dat is logisch, want gezondheidsproblemen die verband houden met lichamelijke inactiviteit beginnen meestal in onze veertiger en vijftiger jaren de kop op te steken, zoals hoge bloeddruk en diabetes. Midlife is wanneer onze slechte gewoonten ons beginnen in te halen.
Het belangrijkste om uit deze studie te halen, is dat het introduceren van fysieke activiteit in de vergelijking voor sterftevoorspelling de nauwkeurigheid verbetert. Lichamelijke activiteit kan worden gebruikt om te voorspellen hoe lang een persoon zal leven.
Het is ook cruciaal omdat het een kosteneffectieve en gemakkelijkere manier biedt voor individuen en artsen om hun gezondheid te controleren. Dit omvat het kunnen zien van hun activiteitsniveaus met behulp van gegevens van draagbare apparaten.
Dus uw Fitbit of uw Garmin of welk merk fitnesstracker u ook gebruikt om uw dagelijkse stappen en activiteiten te schatten, kan u laten weten of u uw fysieke activiteitsniveaus moet verhogen om mogelijk uw levensverwachting te verhogen.
Dat doel van 10.000 stappen per dag wordt nog steeds als redelijk goed beschouwd. Het is een algemene statistiek, maar het is een doel dat mensen kunnen begrijpen en bereiken. Het is belangrijk om andere vormen van lichaamsbeweging te vervangen of toe te voegen.
Naarmate draagbare technologie verbetert en toepassingen slimmer worden in het bepalen van ons ware welzijn, hebben we een heel goed beeld van het voorspellen van onze levensverwachting, ervan uitgaande dat we niet door een bus worden overreden of door de bliksem worden getroffen.
